NavBoost est un algorithme de machine learning conçu par Google dans le but d’améliorer la qualité des résultats de recherche en s’appuyant sur les données comportementales des utilisateurs. Cet algorithme recueille et examine les interactions des utilisateurs sur Google Chrome afin d’optimiser le classement des pages web en tenant compte de l’engagement et des préférences des internautes.

NavBoost effectue une segmentation des résultats en fonction de la localisation, du type d’appareil (mobile ou ordinateur de bureau), ainsi que d’autres caractéristiques contextuelles. Cela permet de proposer des résultats de recherche qui répondent aux besoins spécifiques de chaque utilisateur.

L’algorithme évalue divers signaux émanant des utilisateurs, tels que les taux de clics (CTR), le comportement des utilisateurs, la qualité des sites web et la pertinence du contenu. En analysant l’intention de l’utilisateur, NavBoost met en avant les résultats de recherche les plus utiles et pertinents.